Werkstudent (m/w/d)

Bereich Analytik

Stundenanzahl: 16 - 20 Stunden

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Was macht uns besonders?

Seit über 27 Jahren trägt die UmweltBank zu einer lebenswerten Welt bei. Ob Holzhaus, Kindergarten oder Solarpark – wir haben schon 25.000 nachhaltige Projekte finanziert. Als wachsendes Unternehmen suchen wir Teamplayer (m/w/d), die einen Job mit Sinn suchen und mit uns die Zukunft des Finanzwesens nachhaltig gestalten wollen.

Stefanie Potz Referentin Recruiting

Nachhaltig motiviert mit unseren Benefits

Faires Vergütungssystem ohne erfolgsbezogene Gehaltsbestandteile
Zuschuss zum Semesterticket
Flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten und Arbeitszeitausgleich
Teilnahme an Inhouse-Seminaren und internen Grundschulungen
Vergünstigtes Mittagessen mit Restaurant-Schecks
Angebot von Belegschaftsaktien
Gesundheits-Bonusprogramm und Ergonomie am Arbeitsplatz mit einem höhenverstellbaren Schreibtisch
Monatlicher Stammtisch für Studierende und andere Miteinander-Formate zum Vernetzen
Teilnahme an betrieblichen Veranstaltungen und abteilungsinternen Team-Events
gelebte DU-Kultur

Das erwartet dich als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Analytik:

Anforderungsmanagement: Du spezifizierst und qualifizierst die Anforderungen der Fachbereiche und übersetzt deren Anliegen in konkrete Analysevorgehen; dabei dokumentierst du deine Vorgehensweise
Datenanalyse: Du unterstützt bei dem Design, der Entwicklung sowie der Dokumentation von Analysen und der Modellierung von Daten
Testing: Das fachliche und technische Testen von Datenbankabfragen, Berechnungen und Auswertungen ist für dich auch kein Problem
Projektarbeit: Du unterstützt das Team in allen Aufgaben des Tagesgeschäfts, aktuellen Projekten und bringst hier ein Auge für Details mit

Das bringst du mit:

Immatrikulation im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, VWL, BWL oder vergleichbar
Gute MS-Office Kenntnisse (insb. Excel) sowie ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denken
Idealerweise Erfahrung in der Datenbank-Programmierung (SQL), Visualisierungs-Tools (Power BI, Tableau) oder einer Programmiersprache (Python, R)
Interesse an einer agilen Arbeitsweise (z.B. Scrum)
Zeit für eine wöchentliche Unterstützung zwischen 16 und 20 Stunden